適合率・再現率

• 適合率（precision，精度）
  • システムが出した結果のうち本当に正しかったものの割合．
  • 適合率 p = TP / (TP + FP)
• 再現率（recall，網羅性，感度）
  • 検出されるべきもののうち，実際に検出できたものの割合．
  • 再現率 r = TP / (TP + FN)
• F値（F-measure，F尺度）
  • f = 2 r p / (r + p)
  • 適合率と再現率の調和平均．適合率と再現率はトレードオフの関係にあるため，そのバランスを見るための尺度．

関連語

• AUC (Area Under the Curve)
  • ROC 曲線の下側部分の面積．
  • 0 〜 1 までの値をとる． 完全にランダムな予測になっているときに AUC = 0.5． 1 に近いほど判別能力が高い．
  • 総合的な予測の正確さ，バランスよく明確に判別できているかを測る指標になる．
• R²
  • 予測値と実際の値の差の合計．
  • 予測した数値の正確さを測る指標．

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